Steam

Steam est une plateforme de distribution de jeux vidéo développée par Valve.

Elle permet aux utilisateurs d’acheter, télécharger et jouer à une grande variété de jeux sur PC, Mac et Linux. En plus de proposer un vaste catalogue de jeux (environ 140 000), Steam permet d’évaluer et de donner son avis sur son expérience expérience de jeu.

Notes et avis des joueurs

• Une corrélation est-elle identifiable entre les avis/note (Métacritics ou joueurs) et le temps de jeu ?
• Les avis Metacritic sont-elles corrélées avec les avis données par les joueurs sur la plateforme ?
• Voir l’évolution des évaluations des joueurs des jeux AAA

Genres des jeux

• Quels sont les catégories les plus populaires sur Steam actuellement ?
• Quel est la tendance des jeux sortis récemment ? (genre, jeux indépendants ou AAA, etc…)
• Observer l’évolution des genres de jeu sortis pour déceler des “modes” et période où certains genre de jeux était les plus populaires ?
• À partir des résultats de l’observation précédente, essayer de comprendre une montée ou baisse des genres.
  • Exemple (simple) : est-ce que la croissance du genre battle royale peut-être corrélée/causée avec la sortie du jeu Fortnite
  • Exemple (complexe) : Peut-on observer une corrélation entre la sortie de jeux en ligne et le déploiement d’internet dans le monde (nécessite de trouver des données sur le déploiement d’internet)

Jeux indépendants vs AAA

• Les jeux indépendants obtiennent-ils des meilleures évaluations que les AAA ?
• Quelle est la durée de vie d’un jeu indépendant comparée à un AAA? (on essayera de prendre des jeux avec des genres assez similaires)
• Les genres/tags des jeux indépendants sont-ils plus “innovants” que les AAA ?

Prix

• Quels sont les facteurs qui impactent globalement le prix ? (les genres/tags de jeux les plus chers, plus de langues disponibles <=> prix plus chers ?)
• Comparer des jeux avec des avis/notes similaires mais des prix différents pour voir si le temps de jeu moyen est impacté (est-ce que le prix peut influer le joueur à plus jouer pour le “rentabiliser”)
• Comparer les moyennes des prix des jeux par développeurs / studio de développement, pour potentiellement identifier des stratégies économiques chez certains.

Jeux en ligne

• Quels sont les types de jeu en ligne les plus populaires sur Steam ? (FPS, MMO, etc…)
• Déceler certains jeux avec un fort nombre de joueurs connectés et essayer de l’associer à un évènement à ce moment (octobre 2024) qui explique ce nombre élevé : mise à jour conséquente, évènement d’influenceur relançant l’intérêt pour le jeu, etc…

Différences culturelles/géographique et leurs impacts

• Etudier les langues disponibles selon les jeux des développeurs afin de potentiellement déceler des marchés/régions priorisés.

Variables à comparer/Visualisations à réaliser

Voici une liste non exhaustive des variables comparées ainsi que les visualisations que l’on va réaliser :

• Nombre de jeux par genre/catégorie, avec possibilité de filtrer par date de sortie pour analyser les tendances récentes.
• Comparaison entre les scores Metacritic et les avis des utilisateurs sur Steam.
• Corrélation entre le nombre de langues disponibles et le nombre de propriétaires d’un jeu.
• Comparaison entre les jeux issus d’un studio indépendant et ceux d’un grand studio, en comparant l’évolution des ventes réalisées, le prix des jeux et les avis des joueurs (ex : les jeux du studio Supergiant Games vs Ubisoft).
• Analyse des combinaisons de genres les plus fréquentes pour les jeux indépendants et les jeux AAA, afin de mettre en évidence des différences de positionnement. - Évolution des prix de lancement des jeux au fil du temps.

Problèmes et limitations

• Le dataset que l’on a choisi est un “snapshot” du SteamLibrary datant d’octobre 2024. On ne pourra pas réaliser de comparaisons dans le temps à part dans certains rares cas où les variables nous le permettent (prix initial d’un jeu, etc…)
• Pour certaines données notamment provenant de SteamSpy, ce sont des estimations donc les analyses sur ces données perdront une certaine précision

Analyse descriptive

Dans cette partie, nous allons chercher à analyser les différentes variables de notre dataset importé afin d’appréhender les données que nous avons choisis. Nous chercherons à calculer les moyennes et les écarts-types des variables numériques (pour le prix, le nombre d’avis, etc…). Nous étudierons également la répartition de différentes valeurs au sein du dataset (tags, owner_range, etc..). Enfin, nous construirons également une matrice de corrélation afin d’examiner les possibles relations entre les variables du dataset.

Moyennes et Écarts-types

Répartition de différentes variables

Matrice de corrélation

Contexte et problématique

Dans cette section, nous allons nous intéresser aux différents facteurs qui peuvent avoir une influence sur le prix des jeux du dataset. Nous avons, à partir des données de notre jeu de données, relevé différents aspects qui seraient intéressants d’analyser afin de mieux comprendre comment peut être défini le prix d’un jeu.

Dans chaque sous-section de cette partie, nous expliquerons qu’est-ce que nous analysons et pourquoi. Ensuite, nous montrerons les graphiques puis les analyserons, pour enfin en donner une conclusion ainsi que les limites de cette analyse.

L’évolution des prix des jeux au fil du temps

Tout d’abord, nous allons nous intéresser à l’évolution des prix au fil des années. Nous avons décidé de commencer par là car en tant que joueur, nous avons tous l’impression que durant les années le prix des jeux n’a cessé d’augmenter. Encore aujourd’hui, c’est d’actualité avec la sortie de la nouvelle console de Nintendo, la Switch 2, avec ses jeux aux alentours des 80~90€.

Nous pensons qu’il est intéressant de voir si ce phénomène s’illustre à travers notre jeu de données.

La disparité de genres de jeux vidéo

Pour continuer, nous allons maintenant essayer de déterminer les liens entre les genres des jeux vidéo et leurs prix. Il nous paraît en effet tout à fait cohérent qu’un jeu 3D open-world comme GTA V ou The Witcher III coûte plus cher qu’un jeu comme un Super Mario 2D plateformer (m’enfin ça c’est mal connaître Nintendo hein 👀).

Nous allons donc voir à travers cette section, quels sont les genres de jeux les plus et moins chers. Nous voulons essayer de comprendre pourquoi, puis analyser et comparer plus en détails certains genres entre eux.

Les langues disponibles sur les jeux vidéos

Nous allons maintenant analyser si les langues disponibles pour un jeu peut avoir un impact sur son prix.

Nous avons choisi d’étudier cet aspect, car traduire un jeu dans une autre langue représente un travail supplémentaire pour le studio de développement. Celui-ci doit soit embaucher des employés pour chaque langue souhaitée, soit faire appel à des équipes de traduction externes à l’entreprise. De plus, la traduction peut parfois nécessiter des adaptations visuelles d’éléments graphiques directement dans le jeu. C’est notamment le cas lorsque les langues sont très différentes, comme entre les langues asiatiques, qui utilisent des idéogrammes, et les langues occidentales, fondées sur l’alphabet latin.

Ainsi, cela représente un coût supplémentaire à ajouter au développement et ceci pour chaque langue. Voila pourquoi nous pensons qu’il est utile de se pencher sur ce sujet.

Limites de l’analyse sur les prix

Concernant cette partie sur l’analyse de prix, nous avons identifié 2 principales limites qui peuvent nuire à nos résultats.

La première, la plus évidente, c’est que nos données contiennent uniquement les jeux sur Steam. Ainsi, sur un sujet comme le prix des jeux qui est très soumis aux variations du marché des jeux vidéos, cela est dommage de ne pas avoir avoir plus de données. A cause de cela, de nombreux jeux n’apparaissent pas dans ce dataset mais participent tout autant à ce marché et donc impactent les prix.

L’autre limite qui concerne nos données est qu’aujourd’hui en 2025 le prix du jeu n’est plus du tout le seul moyen pour les développeurs de rentabiliser leurs jeux. Les micro-transactions avec les achats intégrés ou encore les DLC (extension d’un jeu payant) sont des stratégies aujourd’hui largement déployées. Malheuresement, nos datasets ne disposent pas de ces données (impossible à récupérer depuis les interfaces ou outils de Steam).

Différences entre Catégorie et Tag

Sur Steam, il existe deux types de variables qui permettent de classer les jeux présents sur la plateforme :

• Catégories : classifications officielles attribuées par Steam. Elles décrivent les fonctionnalités principales du jeu. Exemples : Multijoueur, Succès Steam, Support manette, Mode coopératif.

• Tags : classifications collaboratives créées par les utilisateurs. Ils décrivent le contenu, l’ambiance ou le style du jeu. Exemples : Puzzle, Narratif, Indépendant, FPS, Monde ouvert.

Tags et Catégories de Portal 2 sur Steam

Contexte et problématique

Steam est un acteur majeur dans le développement du jeu en ligne avec des titres cultes comme Counter-Strike ou Team Fortress. Au fil des années, d’autres genres comme les MMORPG, Battle Royale ou les jeux en coopération ont gagné en popularité. Nous voulons voir les tendances actuelles et quels types de jeux attirent principalement les joueurs de Steam.

Notre problématique est alors la suivante :

Quels sont les types de jeu en ligne les plus populaires sur Steam ? (FPS, MMO, etc…)

Définition de jeu en ligne

Pour commencer notre analyse, il faut tout d’abord définir le terme de jeu en ligne.

Une définition de jeu en ligne sera un jeu vidéo dont l’expérience se repose sur l’intéraction entre plusieurs joueurs en temps réel.

Typologies principales :

• MMO (Massively Multiplayer Online)
• Jeux compétitifs (FPS, MOBA, Battle Royale)
• Jeux collaboratifs (ex : Euro Truck Simulator 2)

Critères d’identification “jeu en ligne” :

Pour qu’un jeu soit considéré comme en ligne :

Il doit contenir au moins un des éléments suivants dans ses catégories ou tags :

• Multiplayer, Massively Multiplayer, Online Co-op, etc.

Pour mesurer la popularité :

On utilise le nombre de joueurs actifs en octobre 2024 (concurrent_users_yesterday dans les données).

Types de jeux en ligne

Pour analyser les types de jeux les plus populaires pour les jeux en ligne et regarder sa distribution dans le magasin Steam, on a retenu les tags suivants uniquement :

• FPS Multijoueur
• Battle Royale
• RPG en ligne
• Coopération en ligne
• Sandbox
• Survival Multiplayer
• Autres (correspondant aux autres tags non classés)

Analyse des résultats

Voici la répartition des joueurs sur la plateforme Steam sur les jeux en lignes :

Observations

• Les jeux FPS Multijoueur est de loin le genre dominant avec 1,5 million de joueurs actifs, dont 1,1 million sur Counter-Strike 2 à lui seul.
• Autres genres comptent 1,3 million de joueurs avec des jeux variés comme War Thunder, Euro Truck 2, Civilization VI, etc. Cette catégorie montre la diversité des jeux en ligne.
• Les Battle Royale regroupe 1 million de joueurs (~16,5 %). Bien qu’en déclin par rapport à 2018-2020, ce genre reste populaire.
• Les RPG en ligne regroupent environ 1,2 million de joueurs. On y trouve :
  • Des MMORPG (Destiny 2, New World, etc.)
  • Des RPG coopératifs (Baldur’s Gate 3, Stardew Valley)
• Les Survival Multijoueur comptent 800 000 joueurs sur des titres comme Rust, Satisfactory, Factorio.
• Les MOBA n’ont seulement 550 000 joueurs, dont la grande majorité provient de Dota 2.

Les RPG en détails

Nous allons approfondir notre analyse dans le type RPG en essayant de séparer et de voir la répartition des RPG en ligne et des MMORPG.

Voici la répartition des joueurs jouant à des MMORPG et des joueurs de RPG classique :

Note :

• Stardew Valley a le tag RPG et est un jeu qui peut se jouer en multijoueur, mais peut-on le considérer comme un jeu en ligne ? C’est le cas de d’autres jeux principalement singleplayer mais qui peuvent se jouer en multijoueur.

Limites des résultats obtenus

• Les tags Steam et les catégories créées ne sont pas assez précises pour trouver les jeux en ligne car on se retrouve souvent à la frontière d’un jeu avec un système multijoueur et un jeu en ligne.

• D’autres visualisations au sein des catégories nous permettraient de voir qu’uniquement quelques jeux portent la base de jeu de certains types de jeux comme CS 2 pour les FPS et Dota 2 pour les MOBA.

• Le fait que la catégorie “Autres” possède de nombreux jeux en ligne que l’on a pas pu classer montre que le domaine des jeux en ligne est très varié et non cantonné aux genres auxquels on pense habituellement. Globalement, réaliser une classification sur l’ensemble des jeux Steam semble difficile tant certains jeux sont assez particuliers pour les catégoriser.

• Enfin, il faut être conscient que ces données ne concernent que les utilisateurs Steam et non la globalité des joueurs. Par exemple, pour les MMORPG, ceux-ci peuvent être lancés hors Steam. De plus avec l’avènement de l’Epic Games Store, une partie des jeux ont quitté Steam pour passer sur cette nouvelle plateforme. C’est notamment le cas de Rocket League.

Les jeux les plus populaires

Dans cette partie, nous allons observer les jeux avec le plus de joueurs actifs en même temps. Voici les données pour le dataset que l’on a qui indique le nombre de joueurs en Octobre 2024 :

Pour les données plus récentes, nous avons récolté le nombre de joueurs actifs sur le site SteamDB. Voici le même graphique pour Juin 2025 :

Introduction

L’industrie du jeu vidéo traverse une période compliquée depuis plusieurs années. Les plus grosses entreprises du milieu enchaînent les polémiques : entre licencements intensifs, management toxique et jeux très moyens aux yeux de la critique dont les prix ne cessent d’augmenter, le milieu ne cesse d’évoluer.

Quelle est la différence entre un jeu studio et un jeu indépendant ?

Un jeu studio est un jeu vidéo développé par une entreprise. On peut attribuer ce terme pour classifier les jeux vidéos dotés d’un certain budget de développement et de promotion, avec de grandes équipes d’employés. On peut donc s’attendre à des productions de qualité, avec des jeux vidéos AA voire même AAA selon la quantité de ressources utilisée pour le développement du projet.

Cependant, ces productions font face à plusieurs critiques récurrentes telles que le manque d’innovation, une uniformisation des contenus, ou encore des pratiques commerciales controversées (microtransactions, loot boxes, DLC abusifs).

À l’opposé, les jeux indépendants sont souvent développés par des équipes réduites ou par des développeurs individuels disposant de moyens financiers et techniques limités. Ce contexte leur permet généralement une plus grande liberté créative, donnant naissance à des jeux originaux, audacieux et parfois innovants.

Problématique

Face à ce contexte qui oppose budget et innovation, une question se soulève quant à la qualité des jeux auprès du grand public :

Les jeux indépendants obtiennent ils de meilleures évaluations que les jeux fait par des studios ?

Chargement et préparation des données

Afin de réaliser l’analyse, on va utiliser les fichiers raw_reviews.csv et tags.csv qui seront suffisants. Les deux fichiers sont reliés par app_id, tags.csv va nous permettre de séparer les jeux par le groupe des jeux indépendants et celui des jeux studios, et raw_reviews.csv va nous permettre d’obtenir les notes attribuées pour chaque jeu. Dans un second temps, nous utiliseront la variable steamData qui regroupe l’ensemble des données pour faire des analyses plus précises.

Préparation des jeux

Steam possède un tag spécialement pour les jeux indépendants, qui se nomme “Indie”. Ce n’est pas le cas pour les jeux de studios. Cependant, on peut facilement les obtenir en récupérant l’ensemble des jeux, puis en enlevant les jeux indépendants.

Par la suite, on peut tout mettre dans un nouveau dataset nommé types_games qui recense l’ensemble des jeux avec leur catégorie propre.

Préparation des évaluations

Pour les évaluations, on va créer un nouveau dataset avec seulement les informations dont nous avons besoin, c’est-à-dire app_id et review_score_description. On va ensuite filtrer review_score_description afin d’obtenir seulement les jeux qui ont une évaluation. La colonne peut avoir d’autres valeurs, comme “None”, “1 user reviews” etc… car Steam attribue une évaluation à un jeu seulement à partir d’un certain nombre d’évaluations de la part de la communauté.

Visualisations

Avec Shiny

Pour avoir une vue avancée des résultats, nous avons conçu l’application shiny sur la thématique de cette partie. Dans l’onglet “Graphique”, on peut retrouver un encadré “Filtres” qui permet à l’utilisateur de définir le type de jeu qu’il souhaite analyser (studio ou indépendant) en direct, mais surtout de dire s’il veut le résultat en nombre ou en pourcentage ainsi que d’activer les “Non Évaluation”.

Avis des jeux indépendants

Avis des jeux studios

Observations

L’analyse du graphique montre que, proportionnellement, les jeux issus de studios obtiennent légèrement plus d’évaluations “Very Positive” que les jeux indépendants. Toutefois, les différences restent relativement faibles, et la majorité des jeux indépendants reçoivent également des évaluations globalement positives. Les jeux indépendants affichent une proportion un peu plus élevée d’évaluations “Mixed”, ce qui pourrait refléter une plus grande diversité de qualité au sein de cette catégorie. Cela amène à nuancer l’hypothèse initiale : si les jeux indépendants reçoivent de nombreuses bonnes évaluations, les jeux de studios conservent tout de même une légère avance en termes de perception positive moyenne sur Steam.

Cette hypothèse découle du fait qu’aujourd’hui, les joueurs se focalisent sur une petite partie du monde vidéoludique. De nouveaux jeux sortent chaque jour ; certains sont excellents, mais ils ne bénéficieront pas forcément de la même visibilité que les jeux colossaux développés par les grandes entreprises, comme Microsoft, Ubisoft, Activision Blizzard, Rockstar, etc.

En faisant l’application Shiny, je me suis aussi rendu compte qu’enfait une grande partie des jeux Steam ne possèdent pas d’évaluations. Comme expliqué plus haut, pour que Steam puisse attribuer un des 5 types principaux d’avis, il faut au minimum un certain nombre d’avis. Si ce nombre n’est pas atteint, le jeu n’est pas catégorisé selon ses retours. Le nouveau type d’avis “Non Évaluation” regroupe tous ces jeux.

Focus sur différents studios de jeux

Nous allons maintenant comparer différents studios, avec d’un côté des studios produisant des jeux AAA, et de l’autre, des studios indépendants. Nous nous appuierons sur six studios aux profils variés :

• Ubisoft : studio français mythique et reconnu, à l’origine de nombreuses productions AAA telles que Assassin’s Creed et Far Cry.
• Supergiant Games : studio indépendant qui a marqué les esprits avec le jeu Hades.
• FromSoftware Inc. : studio AAA évoluant dans un registre différent d’Ubisoft, notamment connu pour la série Dark Souls.
• Scott Cawthon: développeur indépendant ayant créé à lui seul l’un des plus grands univers du jeu d’horreur : Five Nights at Freddy’.
• Treyarch: branche emblématique d’Activision, responsable d’une partie du développement des jeux Call of Duty, notamment la série Black Ops.
• Moon Studios: studio indépendant qui a ébloui le monde du jeu vidéo avec le style artistique de la série Ori.

Maintenant que nous avons réuni des studios issus de tous les horizons, nous allons observer les évaluations obtenues pour plusieurs de leurs jeux et les comparer. L’objectif est d’explorer davantage la question de la notation et la potentielle influence du tag “Indie”.

Avec Shiny

Dans l’onglet “Navigateur” de l’application, il est possible de chercher un développeur, que ça soit un studio ou une personne : l’entreprise qui a crée le jeu. En le sélectionnant, le tableau de bord donnera le nombre de jeux produits ainsi que les types d’avis reçus.

Détails des avis des jeux de Scott Cawthon

Observations

Suite à cette visualisation, on peut constater que les trois studios indépendants sont ceux qui obtiennent proportionnellement le plus de notes positives. Ils sont suivis de près par FromSoftware. L’objectif ici est uniquement de constater les avis des joueurs par rapport aux jeux produits. Les chiffres ne sont pas équivalents, mais, par exemple, Hades, un grand jeu indépendant produit par Supergiant Games, a reçu 258 000 évaluations, un chiffre qu’aucun jeu AAA produit par les grands studios de la liste n’a atteint.

Conclusion

Pour conclure, non, les jeux indépendants n’obtiennent pas nécessairement de meilleures notes que ceux produits par les gros studios. On peut toutefois constater qu’une forme de méritocratie s’est installée dans l’esprit des joueurs : ils font beaucoup de bruit pour des jeux indépendants excellents, et de même pour dénoncer des jeux à gros budget jugés médiocres. Il n’est pas normal qu’avec des moyens colossaux, certaines entreprises livrent des produits inachevés, sans âme, au point d’en oublier le concept même du jeu vidéo : l’amusement.

Contexte général

Parmi les caractéristiques d’un jeu Steam, l’une d’entre elle nous intéresse particulièrement dans ce rapport. En effet les tags permettent aux joueurs de se faire une idée rapide des jeux proposés ou encore de rechercher de nouveaux jeux selon leurs préférences.

Le jeu de données que nous allons utiliser ne comporte pas de données permettant de dresser une temporalité. Ce rapport portera donc sur les données du catalogue Steam en octobre 2024.

Les catégories ne doivent pas être confondues avec les tags. Ici, les catégories représentent comment on joue au jeu (multiplayer, online pvp, remote play on phone etc), alors que les tags représentent le type de jeu (survival, tactical, FPS, old school, etc).

Problématique

Ce rapport traitera une question pour le moment:

• Quelle est la tendance des jeux sortis récemment ?

Cela nous permettra d’avoir une idée globale de la répartition des joueurs dans les catégories majeures sur Steam pour les nouveaux jeux. Cette analyse pourrait être utile à un studio pour orienter son futur jeu vidéo par exemple.

Analyse

Meilleurs tags

Meilleures catégories

Dans cette partie, on se concentrera uniquement sur les catégories de jeux, mais également sur tout l’historique des nombres de possesseurs contrairement au graphique précédent où l’on évoquait les joueurs connectés. Les données utilisées portent sur les jeux de toutes les années de notre dataset.

Évolution des tags

Dans cette partie on reviendra sur les tags les plus présents en fonction des années de sortie. Pour cela, on prend les 10 tags les plus utilisés globalement et on regade leurs évolutions.